‘Setting the Benchmark’ Part 3: Contextualising the MatchDemands of Specialised Positions at the FIFA Women’s WorldCup Australia and New Zealand 2023
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
) were 18-89% and 88-163% greater in attacking midfielders, wide midfielders, wide forwards and centre forwards than other positions (P < 0.01; ES: 0.5-2.0 and ES: 1.0-1.3, respectively). Regarding offers made to receive the ball, defensive and central midfielders, attacking midfielders and centre forwards moved more between the lines than centre backs, wide defenders and wide midfielders (P < 0.01; ES: 1.0-1.9). Movements in behind lines were more common for offensive roles such as attacking midfielders, wide midfielders, wide forwards and centre forwards than other positions (P < 0.01; ES: 0.9-2.3). Regarding pressing events, direct pressure was highest for defensive and central midfielders compared to other positions (P < 0.05; ES: 0.5-1.3) and indirect pressure was greater for central midfielders, attacking midfielders, wide midfielders and centre forwards compared to centre backs and wide defenders (P < 0.01; ES: 0.9-2.3). A basic within tournament positional comparison revealed that centre backs and centre forwards demonstrated pronounced changes in their relative sprint distances from Canada 2015, France 2019 through to Australia and New Zealand 2023. These findings could be valuable to benchmark the contemporary positional demands of women's international football, while also providing a framework to design role-specific training drills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle