Chinese Parental Mediation, Predictors, and Associations with Children’s Problematic Media Use: A Latent Profile Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Research Findings: This study aims to examine the latent profiles of parents’ mediation and their predictors, as well as links between different profiles and children’s problematic media use. A total of 1415 children aged 3–6 years (47.8% boys) and their paired parents were recruited in Shanghai, China and surveyed demographic information, parents’ mediation practice and marital conflict, and children’s media use problems. Latent profile analyses, tests of variance, and logistic regression analyses were used for data analysis. The results indicated that: (1) four potential profiles of mediation were yielded: mother-dominated mediation, father-dominated mediation, coordinated high-level mediation, and coordinated low-level mediation; (2) there were significant associations between children’s age, fathers’ age, parents’ educational backgrounds and marital conflict with mediation profiles; and (3) the likelihood of children experiencing problematic media use was lowest in the consistent high-level group, followed by the mother-dominated and the father-dominated group, and highest in the consistent low-level group. Practice or Policy: These findings imply that parents’ digital parenting patterns are influenced by multiple factors, and that parents who are older, have less education, have older children, and experience more marital conflict should be given more support and assistance to improve parents’ child-rearing and child development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».