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Enregistrement W4399513671 · doi:10.21608/ejss.2024.289754.1775

Groundwater suitability for irrigation and domestic use applying CCME WQI model and GIS in East El-Owainat, Egypt

2024· article· en· W4399513671 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed Ali Abdelrhman, Saleh Dabaa, Yasser A. Sayed, Mohamed Kamal, El-Montser Seleem

Notice bibliographique

RevueEgyptian Journal of Soil Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater and Watershed Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrrigationGroundwaterEnvironmental scienceWater resource managementHydrology (agriculture)GeologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Groundwater is the major source of irrigation and domestic water use in the East El-Owainat region since it is accessible and pollutant-free. The measured qualitative groundwater variables (salinity, alkalinity, total dissolved salts, total hardness and soluble ions), irrigation indexes and Canadian water quality index (CCME-WQI) were calculated to estimate water quality. Piper's trilinear diagram showed that over 85% of the total samples exhibit Na-Cl facies, indicating that the mineral structure of the water reservoir has a substantial effect on the chemical characteristics of aquifers. The tested groundwater samples revealed that 59.68% of the salt assemblage consisted of NaCl, Na2SO4, MgSO4, and Ca (HCO3)2, illustrating the effects of leaching and dissolving evaporating deposits as well as the intermediate stages of chemical evolution. About 39% of the total samples had Fe concentrations higher than what is acceptable for human consumption. The US Salinity Diagram revealed that the bulk of the tested samples belong to the C3S1 group, which defines a high salinity with a low Na type. According to CCME-WQI, 80 and 97% of groundwater samples are acceptable for drinking and excellent for irrigation, respectively. A factor analysis suggests that ion exchange and groundwater-rock exchanges, all of which are connected to the natural water source, have a favorable impact on the water quality. Groundwater quality based on the CCME-WQI index remains suitable for human and cultivation purposes. For the sake of ecosystem safety, groundwater quality must be monitored on a regular basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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