The Association between Retinal Thickness Fluctuations and Visual Outcomes under Anti-Vascular Endothelial Growth Factor Therapy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to examine the association between retinal thickness (RT) fluctuations and best corrected visual acuity (BCVA) in eyes with neovascular AMD, macular edema secondary to RVO, and DME treated with anti-VEGF therapy. METHODS: A systematic search of Ovid MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library was performed from January 2006 to March 2024. Studies comparing visual or anatomic outcomes of patients treated with anti-VEGF therapy, stratified by magnitudes of RT fluctuation, were included. ROBINS-I and Cochrane RoB 2 tools were used to assess risk of bias, and certainty of evidence was evaluated with GRADE criteria. Meta-analysis was performed with a random-effects model. Primary outcomes were final BCVA and change in BCVA relative to baseline. RESULTS: 15,725 articles were screened; 15 studies were identified in the systematic review and 5 studies were included in the meta-analysis. Final ETDRS VA was significantly worse in eyes with the highest level of RT fluctuation (weighted mean difference [WMD] = 7.86 letters; 95% CI, 4.97, 10.74; p < 0.00001; I2 = 81%; 3,136 eyes). RT at last observation was significantly greater in eyes with high RT fluctuations (WMD = -27.35 μm; 95% CI, -0.04, 54.75; p = 0.05; I2 = 88%; 962 eyes). CONCLUSIONS: Final visual outcome is associated with magnitude of RT fluctuation over the course of therapy. It is unclear whether minimizing RT fluctuations would help optimize visual outcomes in patients treated with anti-VEGF therapy. These findings are limited by a small set of studies, risk of bias, and considerable heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».