PERAN STRATEGI PEMASARAN DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEBERHASILAN USAHA TANI PAPAYA CALIFORNIA (Carica Papaya L.) (Suatu Kasus Terhadap Petani Papaya California di Kecamatan Cibeber, Cianjur, Jawa Barat)
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan membuktikan peran strategi pemasaran dan kualitas produk dalam keberhasilan usahatani pepaya California. Teknik penentuan responden dilakukan dengan menggunakan teknik sensus dan diperoleh 75 orang. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kinerja Usaha Tani Pepaya California dicirikan oleh: rata-rata penggunaan lahan seluas 0,54 ha. Harga jual yang diterima petani tergantung kualitas A. Rp. 3.500/kg dan kualitas B. Rp. 3.000/kg. Dari aspek usaha tani diperoleh efisiensi usaha tani R/C = 2,17. Kinerja Strategi Pemasaran terkait kegiatan budidaya di tingkat petani meliputi: kemitraan; bekerja sama dengan influencer; melibatkan karyawan; dan merawat pelanggan memperoleh tingkat pencapaian 80,21% kriteria Baik. Kinerja Kualitas Produk meliputi aspek; estetika produk; manfaat produk; daya tahan; dan Kesesuaian harga diperoleh pencapaian 79,23% kriteria Baik. Kebun pepaya California menunjukkan keberhasilan yang terdiri dari: Harga Jual; Produktifitas; dan tingkat pencapaian efisiensi usahatani diperoleh 66,78%, terdapat koefisien sebesar 0,875. kriteria yang baik dan semakin baik pula strategi pemasarannya. Lebih baik kualitas produk dan sebaliknya. Strategi pemasaran dan kualitas produk terhadap keberhasilan budidaya pepaya california berpengaruh positif. Pengaruh kedua variabel secara total masing-masing 45,04%, dan 30,88%. Semakin tinggi/baik strategi pemasaran, semakin tinggi pula keberhasilan usaha tani. Kata Kunci: Pemasaran, Kualitas, Kesuksesan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».