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Enregistrement W4399527016 · doi:10.56083/rcv4n6-087

EL MICRORRELATO EN EL AULA DE ELE: UNA PROPUESTA DIDÁCTICA CON “REVOLUCIONARIO DEL SIGLO XXI” DE DAVID ROAS Y “LA MUJER” DE ANA MARÍA SHUA CON ALUMNOS DEL 1º AÑO EN LA ESCUELA DEL CAMPO “BENEDITA LIMA ARAÚJO”

2024· article· es· W4399527016 sur OpenAlexaboutno aff
Adiel de Jesus Batista, Maria José Souza Lima

Notice bibliographique

RevueRevista Contemporânea · 2024
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLatin American Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabajo desenvuelto con alumnos del primer año, de la escuela del campo “Benedita Lima Araújo”, tiene como objetivo general reflexionar la importancia de la literatura en las clases de ELE, específicamente, concebir y aplicar una propuesta didáctica con un abordaje del género Microrrelato a partir de los microrrelatos “Revolucionario del siglo XXI” del autor español David Roas y “La Mujer” de la autora Argentina Ana María Shua. Ante lo dicho, para el desarrollo del artículo se hizo una revisión bibliográfica y pesquisa de campo, con enfoque en los temas de “Literatura”, Silva, (2023), Eagleton, (1998), “literatura en clases de ELE” Singh y Villasol (2015), Ferreira, (2012), “Microrrelato” Blanco, (2020), Funez, (2012), “Lúdico” Labrador y Moreto (2008), Benitez (2008), que fueron importantísimos para la construcción teórica del trabajo, y además de eso, la aplicación en una clase de español de la actividad “Microrrele” (Microrrelato en lengua española) fomentando la interpretación y producción textual, seguida de dos encuestas, una inicial y una final. Como, resultado se percibió que el microrrelato es un género literario que merece destaque, pues se comprobó en la clase y en las encuestas que el género tuvo aceptación e interés de los alumnos, lo que comprueba que es una herramienta muy importante y potente en la enseñanza de lengua española como lengua extranjera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,015
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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