EL MICRORRELATO EN EL AULA DE ELE: UNA PROPUESTA DIDÁCTICA CON “REVOLUCIONARIO DEL SIGLO XXI” DE DAVID ROAS Y “LA MUJER” DE ANA MARÍA SHUA CON ALUMNOS DEL 1º AÑO EN LA ESCUELA DEL CAMPO “BENEDITA LIMA ARAÚJO”
Bibliographic record
Abstract
Este trabajo desenvuelto con alumnos del primer año, de la escuela del campo “Benedita Lima Araújo”, tiene como objetivo general reflexionar la importancia de la literatura en las clases de ELE, específicamente, concebir y aplicar una propuesta didáctica con un abordaje del género Microrrelato a partir de los microrrelatos “Revolucionario del siglo XXI” del autor español David Roas y “La Mujer” de la autora Argentina Ana María Shua. Ante lo dicho, para el desarrollo del artículo se hizo una revisión bibliográfica y pesquisa de campo, con enfoque en los temas de “Literatura”, Silva, (2023), Eagleton, (1998), “literatura en clases de ELE” Singh y Villasol (2015), Ferreira, (2012), “Microrrelato” Blanco, (2020), Funez, (2012), “Lúdico” Labrador y Moreto (2008), Benitez (2008), que fueron importantísimos para la construcción teórica del trabajo, y además de eso, la aplicación en una clase de español de la actividad “Microrrele” (Microrrelato en lengua española) fomentando la interpretación y producción textual, seguida de dos encuestas, una inicial y una final. Como, resultado se percibió que el microrrelato es un género literario que merece destaque, pues se comprobó en la clase y en las encuestas que el género tuvo aceptación e interés de los alumnos, lo que comprueba que es una herramienta muy importante y potente en la enseñanza de lengua española como lengua extranjera.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".