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Enregistrement W4399527193 · doi:10.1109/tcpmt.2024.3412794

Analytical Solutions for Transient Thermal Spreading Resistance of a 3-D Flux Channel

2024· article· en· W4399527193 sur OpenAlexaff
Belal Al-Khamaiseh, Yuri S. Muzychka

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransient (computer programming)Channel (broadcasting)MechanicsFlux (metallurgy)Thermal resistanceThermalTransient analysisMaterials sciencePhysicsTransient responseComputer scienceThermodynamicsEngineeringElectrical engineeringHeat transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In microelectronic devices, the moment a high-power current is transmitted into the system, heat is simultaneously generated, and the thermal field keeps developing until it reaches a steady-state field after a period of time. In this work, transient analytical solutions for the temperature field and thermal resistance of a rectangular 3-D flux channel are obtained. The flux channel is assumed to have a small heat source on the top surface, whereas convective effects are considered on the bottom surface and lateral edges. The time-dependent solutions are presented explicitly as infinite Fourier series forms. In addition, the solutions are also presented in dimensionless forms as generalized solutions. Moreover, an existing, well-established simple model that represents the profile of the transient thermal spreading resistance for a semi-infinite flux tube is used to verify the presented forms of the analytical solutions, and the results compare very well when considering a flux channel of large thickness. Further, the solutions are used to study the behavior of temperature and thermal resistance over time for some dimensional and nondimensional problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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