Nomogram established on account of Lasso-logistic regression for predicting hemorrhagic transformation in patients with acute ischemic stroke after endovascular thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemorrhagic transformation (HT) is a common and serious complication in patients with acute ischemic stroke (AIS) after endovascular thrombectomy (EVT). This study was performed to determine the predictive factors associated with HT in stroke patients with EVT and to establish and validate a nomogram that combines with independent predictors to predict the probability of HT after EVT in patients with AIS. METHODS: All patients were randomly divided into development and validation cohorts at a ratio of 7:3. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression was used to select the optimal factors, and multivariate logistic regression analysis was used to build a clinical prediction model. Calibration plots, decision curve analysis (DCA) and receiver operating characteristic curve (ROC) were generated to assess predictive performance. RESULTS: LASSO regression analysis showed that Alberta Stroke Program Early CT Scores (ASPECTS), international normalized ratio (INR), uric acid (UA), neutrophils (NEU) were the influencing factors for AIS with HT after EVT. A novel prognostic nomogram model was established to predict the possibility of HT with AIS after EVT. The calibration curve showed that the model had good consistency. The results of ROC analysis showed that the AUC of the prediction model established in this study for predicting HT was 0.797 in the development cohort and 0.786 in the validation cohort. CONCLUSION: This study proposes a novel and practical nomogram based on ASPECTS, INR, UA, NEU, which can well predict the probability of HT after EVT in patients with AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».