Comparison of Aptamer and Antibody Bioreceptors in the OEGFET Biosensor Platform for Detecting α-Synuclein, a Parkinson's Biomarker
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Early diagnosis of Parkinson's disease (PD) allows for timely interventions that can slow the development and progression of disease pathogenesis; however, at present, there is no population screening method for PD. We have previously demonstrated an organic electrolyte gated field effect transistor (OEGFET) aptasensor (apta-OEGFET) using α-Synuclein (αSyn) dilutions in deionized water and saliva supernatant samples. In this letter, for the first time, we display the potential of the apta-OEGFET in quantifying monomeric αSyn dilutions in serum samples collected from wild-type mice. The apta-OEGFET produced a linear sensing range of 10 pg/mL–100 fg/mL in serum, along with a limit of detection (LOD) of 100 fg/mL estimated using a dilution series in water. To improve robustness of the biosensor for PD screening, we present a novel antibody-based OEGFET (AB-OEGFET) sensor in efforts to expand the pool of potential PD biomarkers. The AB-OEGFET sensor presented the characteristic decreasing current with increasing concentration behavior previously reported of the apta-OEGFET, proving the independence of the biosensor architecture from any single biorecognition method. The AB-OEGFET demonstrated a linear response range of 1 pg/mL–100 fg/mL, with LOD of 100 fg/mL estimated through dilution series in water. The reduced linear range is a factor of the differences in antibody size and, therefore, available binding sites on the surface. Our biosensors demonstrated comparable behavior for the antibody and aptamer bioreceptors and were sensitive for αSyn concentration in all tested solution matrices, making it a promising platform for incorporating multitude of biomarkers for noninvasive testing of PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle