Two-dimensional transthoracic measure of mitral annulus in mitral valve prolapse and moderate to severe regurgitation: a method comparison analysis with three-dimensional transesophageal echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mitral annulus (MA) area is derived during transthoracic echocardiography (TTE) assuming of a circular shape using the MA diameter from the apical 4 chamber (A4c) view. Since the MA is not a circular structure, we hypothesized that an elliptical model using parasternal long-axis (PLAX) and apical 2 chamber (A2c) view measured MA diameters would have better agreement with 3-dimensional transesophageal echocardiography (3D TEE) measured MA in degenerative mitral valve disease (DMVD). Methods Seventy-six patients with moderate-to-severe DMVD had 2D TTE and 3D TEE performed. MA area was measured retrospectively using semi-automatic modeling of 3D data (3D TEE sa ) and considered as the reference method. MA diameters were measured using different 2D TTE views. MA area was calculated using assumptions of a circular or an elliptical shape. 2D TTE derived and 3D TEE sa . MA areas were compared using linear regression and Bland-Altman analysis. Results The median MA area measured at 3D TEE sa was 1,386 (1,293–1,673) mm 2 . With 2D TTE, the circular model using A4c view diameter resulted in a small systematic underestimation of MA area (6%), while the elliptical model using PLAX and A2c diameters resulted in 25% systematic underestimation. The standard deviations of the distributions of inter-method differences were wide for all 2D TTE methods (265–289 mm 2 ) when compared to 3D TEE sa , indicating imprecision. Conclusions When compared with 3D TEE sa modeling of the MA as the reference, the assumption of a circular shape using A4c TTE view diameter was the method with the least systematic error to assess MA area in DMVD and moderate to severe regurgitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».