Reducing Wait Times at Customs to Boost Trade: How Implementing the Trade Facilitation Agreement Can Expand Trade among AfCFTA Countries?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All WTO members participate in the Trade Facilitation Agreement (TFA), a rules-based bottom-up approach built on monitorable provisions (e.g., the publication of information, advance rulings, appeal or review of decisions, transparency and border agency cooperation) aimed at reducing time in customs. The paper draws on the OECD indicators of the state of implementation of provisions in the TFA summarised in a TFI (Trade Facilitation Index) to estimate the reduction in waiting time at customs for a large sample of 160 countries. Implementing the TFA could be a significant complement to the African Continental Free Trade Area (AfCFTA)'s objectives. The paper's estimates suggest that a realistic implementation of TFA measures could reduce time in customs for imports by 3.7 days and by 1.9 days for exports. Using extraneous estimates from customs-level transactions, this translates to a reduction tariff Ad-Valorem Equivalent (AVE) in the range 3.5%–7% for imports and 8% extra growth for exports. The large differences in interests across AfCFTA participants—landlocked-coastal, resource-rich and resource-poor, large-small—suggest large gains from reducing tariffs on intra-African trade. However, tariff reductions face the zero-sum hurdle of negotiations involving rent transfers across and within countries. By avoiding rent-transfer issues, this paper suggests that taking seriously the TFA provisions would be a powerful complement to the AfCFTA's tariff-reduction agenda.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle