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Enregistrement W4399574043 · doi:10.1093/jae/ejae008

Reducing Wait Times at Customs to Boost Trade: How Implementing the Trade Facilitation Agreement Can Expand Trade among AfCFTA Countries?

2024· article· en· W4399574043 sur OpenAlexaff
Jaime de Mélo, Zakaria Sorgho, Laurent Wagner

Notice bibliographique

RevueJournal of African Economies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrade facilitationTariffEconomicsCustoms unionInternational economicsInternational tradeLandlocked countryInternational free trade agreementBilateral tradeTransparency (behavior)Trade barrierFree tradeRules of originNegotiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract All WTO members participate in the Trade Facilitation Agreement (TFA), a rules-based bottom-up approach built on monitorable provisions (e.g., the publication of information, advance rulings, appeal or review of decisions, transparency and border agency cooperation) aimed at reducing time in customs. The paper draws on the OECD indicators of the state of implementation of provisions in the TFA summarised in a TFI (Trade Facilitation Index) to estimate the reduction in waiting time at customs for a large sample of 160 countries. Implementing the TFA could be a significant complement to the African Continental Free Trade Area (AfCFTA)'s objectives. The paper's estimates suggest that a realistic implementation of TFA measures could reduce time in customs for imports by 3.7 days and by 1.9 days for exports. Using extraneous estimates from customs-level transactions, this translates to a reduction tariff Ad-Valorem Equivalent (AVE) in the range 3.5%–7% for imports and 8% extra growth for exports. The large differences in interests across AfCFTA participants—landlocked-coastal, resource-rich and resource-poor, large-small—suggest large gains from reducing tariffs on intra-African trade. However, tariff reductions face the zero-sum hurdle of negotiations involving rent transfers across and within countries. By avoiding rent-transfer issues, this paper suggests that taking seriously the TFA provisions would be a powerful complement to the AfCFTA's tariff-reduction agenda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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