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Enregistrement W4399577112 · doi:10.4212/cjhp.3525

Describing Intravenous Extravasation Injuries in Children (DIVE2 Study)

2024· article· en· W4399577112 sur OpenAlexaffvenue
Jamil Devsi, Vanessa Paquette, Roxane Carr

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-related skin toxicity
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtravasationMedicineIncidence (geometry)Medical recordAnesthesiaAdverse effectSurgeryEmergency medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Extravasation is the erroneous delivery of IV medication or fluid into the extravascular space. Complications ranging from mild injury to amputation can result, depending on the physical and pharmacologic properties of the infusate. Children are at increased risk for extravasation injuries. There is a paucity of data on the treatment and outcomes of extravasation injuries, particularly in terms of the role of pharmacologic antidotes. Objectives: To describe the incidence of extravasation at a tertiary pediatric care centre (as an update to a previous study), to identify the agents most commonly involved in extravasation injuries, to describe the antidotes used for management of injuries and their related adverse drug effects, and to describe complications related to injuries. Methods: The medical records of pediatric patients who experienced an extravasation injury at the BC Children’s and BC Women’s Hospitals, between September 1, 2008, and September 30, 2020, were reviewed. Data regarding management (adherence with institutional protocol) and outcomes of injuries were collected. Results: The 242 charts included in the analysis noted a total of 245 extravasation injuries, for an extravasation incidence of 0.04% per patient-day. Of the 242 patients, 110 were excluded from secondary outcome analysis due to lack of data detailing the extravasation event. Of the remaining 132 patients, the majority were neonates (n = 54, 40.9%), infants (n = 33, 25.0%), and children (n = 34, 25.8%), and more than a third were treated on general pediatric wards (n = 50, 37.9%). The medications most frequently involved were total parenteral nutrition with lipids (36/132, 27.3%), vancomycin (36/132, 27.3%), and IV fluids (35/132, 26.5%). Most of the patients had mild outcomes and recovered without complications. No adverse drug events from antidotes were reported. Conclusions: The incidence of extravasation at the study institution remained low, with the medications involved being similar to those reported in the literature and the majority of patients having mild outcomes. Additional prospective studies are needed to assess the efficacy and safety of antidotes administered for extravasation injuries. Keywords: extravasation, IV medications, pediatrics, hyaluronidase, phentolamine, infiltration RÉSUMÉ Contexte : L’extravasation est l’administration erronée de médicaments ou de liquides IV dans l’espace extravasculaire. Des complications allant d’une blessure légère à l’amputation peuvent en résulter, en fonction des propriétés physiques et pharmacologiques de la perfusion. Les enfants courent un risque accru de blessures par extravasation. Il existe peu de données sur le traitement et les conséquences des blessures par extravasation, notamment en ce qui concerne le rôle des antidotes pharmacologiques. Objectifs : Décrire l’incidence des extravasations dans un centre de soins pédiatriques tertiaires (en tant que mise à jour d’une étude précédente), recenser les agents les plus couramment impliqués dans les blessures par extravasation, décrire les antidotes utilisés pour la gestion des blessures et leurs effets indésirables liés aux médicaments et décrire les complications liées aux blessures. Méthodologie : Les dossiers médicaux des patients pédiatriques ayant subi une blessure par extravasation entre le 1er septembre 2008 et le 30 septembre 2020 aux hôpitaux BC Children's Hospital et BC Women’s Hospital ont été examinés. Des données concernant la prise en charge (c’est-à-dire le respect du protocole de l’établissement) et les conséquences des blessures ont été recueillies. Résultats : Les 242 dossiers inclus dans l’analyse indiquaient un total de 245 blessures par extravasation, pour une incidence d’extravasation de 0,04 % par jour-patient. Parmi les 242 patients, 110 ont été exclus del’analyse secondaire des conséquences en raison d’un manque de données concernant les détails de l’extravasation. Sur les 132 patients restants, la majorité était des nouveau-nés (n = 54, 40,9 %), des nourrissons (n = 33, 25,0 %) et des enfants (n = 34, 25,8 %) et plus du tiers ont reçu des soins dans un service de pédiatrie générale (n = 50, 37,9 %). Les médicaments les plus fréquemment impliqués étaient la nutrition parentérale totale avec des lipides (36/132, 27,3 %), la vancomycine (36/132, 27,3 %) et des liquides IV (35/132, 26,5 %). Les conséquences sur la plupart des patients étaient bénignes et ils se sont rétablis sans complications. Aucun effet indésirable lié aux antidotes n’a été signalé. Conclusions : L’incidence des extravasations dans l’établissement à l’étude est restée faible, les médicaments impliqués étant similaires à ceux rapportés dans la littérature et les conséquences pour la majorité des patients étaient bénignes. Des études prospectives supplémentaires sont nécessaires pour évaluer l’efficacité et la sécurité des antidotes administrés pour les blessures par extravasation. Mots-clés : extravasation, médicaments IV, pédiatrie, hyaluronidase, phentolamine, infiltration

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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