Comparison of Cu Heavy Metal Concentration in Mangrove Waters and Tambak Wedi Estuary Surabaya
Notice bibliographique
Résumé
The waters of the Tambak Wedi Mangrove are a stream from the Tambak Wedi Estuary in Surabaya which has the potential to be contaminated with the heavy metal Cu contained in waste from the Surabaya City area. Industrial activities and activities around the harbor as shipping traffic routes have negative impacts that trigger water pollution by the heavy metal Cu. This research aims to analyze the comparison of water quality between Mangrove Waters and Muara Tambak Wedi Surabaya based on levels of the heavy metal Cu. Water samples were taken for testing Cu levels at each of the two locations which is 5 stations. Testing for Cu heavy metal levels was carried out at the Nutrition Laboratory, Airlangga University using AAS. The results of testing for Cu heavy metal levels were analyzed descriptively and then compared with the quality standards of PP RI No. 22 of 2021. Comparison of water quality at the two locations was analyzed using the T test. The research results showed that the levels of the heavy metal Cu in Mangrove Waters ranged from 0.011-0.015 and 0.001-0.003 in Tambak Wedi Estuary Surabaya. The results of the T test analysis show a significant value of 0.00, which means there is a significant difference in the results of testing Cu levels in Mangrove Waters and Tambak Wedi Estuary Surabaya. Both waters are contaminated with the heavy metal Cu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».