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Enregistrement W4399595473 · doi:10.5539/jas.v16n7p45

Effect of Asystasia spp. Management on the O×G Hybrid (Elaeis oleifera × Elaeis guineensis) of Oil Palm at the Adult Stage

2024· article· en· W4399595473 sur OpenAlexvenueno aff
Juan Camilo Rey Sandoval, Nólver Atanacio Arias Arias

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElaeis guineensisCropNutrient managementBiologyRandomized block designSowingAgronomyCover cropPalm oilHorticultureNutrientAgroforestryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proper management of weeds plays an important role in nutrition and health and, therefore, in the yield and sustainability of the oil palm crop. To evaluate the effect of Asystasia spp. management as a cover species in the interspecific hybrid O×G oil palm at the adult stage, a trial was established in the Luker Agrícola plantation (Casanare, Colombia). The treatments evaluated corresponded to four types of management of Asystasia spp. with different control radii concerning the stipe (drip line) (1, 3, and 4.5 m on three occasions during the year) on an O×G Coari × La Mé cultivar at the adult stage (2011 planting). The treatments were established under a randomized complete block design with four replications. The analysis of the results obtained after four years of evaluation indicated that there are no significant differences between the treatments evaluated in terms of soil chemistry, nutrition, growth, and crop yield by analysis of variance. Nonetheless, significant differences were observed in soil cover variables and biomass and nutrient accumulation according to Tukey’s test at 5%. According to the results obtained, the management of Asystasia spp. should be focused on the conservation and efficient use of resources. It should be adapted according to the most appropriate management conditions in each case (age of the crop, weeds desired by the plantation, pests, nutrient recycling, soil moisture conservation, among others).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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