Dual Promotional Effect of <scp>l</scp>-Tryptophan and 1,3-Dioxane on CO<sub>2</sub> Hydrate Kinetics in Seawater under Static/Unstatic Conditions for Carbon Capture and Storage Application
Notice bibliographique
Résumé
CO 2 hydrates hold promising applications, including as a medium for carbon storage in oceanic sediments, as a result of their high storage capacity. However, the presence of high salinity in sediments is likely to affect the CO 2 hydrate kinetics. To counter this challenge, the CO 2 hydrate formation, dissociation, and deep morphology have been investigated in seawater (SW) under static and non-static conditions. Moreover, the effect of a kinetic promoter [1000 ppm of l -tryptophan ( l -tryp)] and a thermodynamic promoter (5 wt % 1,3-dioxane) and dual promotional effects of kinetic and thermodynamic promoters (1000 ppm of l -tryp + 5 wt % 1,3-dioxane) have also been studied. In situ Raman spectroscopy was used to probe the real-time CO 2 dissolution in seawater in the presence of 1,3-dioxane. The CO 2 uptake in seawater for the static system was estimated to be in the following order (20 h): CO 2 (30.5 ± 5.0 mmol/mol) > CO 2 + 1000 ppm of l -tryp (30 ± 1.20 mmol/mol) > CO 2 + 1,3-dioxane + 1000 ppm of l -tryp (26.2 ± 7.1 mmol/mol) > CO 2 + 1,3-dioxane (21.1 ± 6.1 mmol/mol). In comparison, for the non-static system, the CO 2 uptake in seawater was estimated to be in the following order (20 h): CO 2 + 1000 ppm of l -tryp (67.8 ± 2.20 mmol/mol) > CO 2 + 5 wt % 1,3-dioxane (49.3 ± 7.0 mmol/mol) > CO 2 + 5 wt % 1,3-dioxane + 1000 ppm of l -tryp (42.9 ± 4.8 mmol/mol) > CO 2 (39.5 ± 4.1 mmol/mol).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».