Dual Promotional Effect of <scp>l</scp>-Tryptophan and 1,3-Dioxane on CO<sub>2</sub> Hydrate Kinetics in Seawater under Static/Unstatic Conditions for Carbon Capture and Storage Application
Notice bibliographique
Résumé
CO 2 hydrates hold promising applications, including as a medium for carbon storage in oceanic sediments, as a result of their high storage capacity. However, the presence of high salinity in sediments is likely to affect the CO 2 hydrate kinetics. To counter this challenge, the CO 2 hydrate formation, dissociation, and deep morphology have been investigated in seawater (SW) under static and non-static conditions. Moreover, the effect of a kinetic promoter [1000 ppm of l -tryptophan ( l -tryp)] and a thermodynamic promoter (5 wt % 1,3-dioxane) and dual promotional effects of kinetic and thermodynamic promoters (1000 ppm of l -tryp + 5 wt % 1,3-dioxane) have also been studied. In situ Raman spectroscopy was used to probe the real-time CO 2 dissolution in seawater in the presence of 1,3-dioxane. The CO 2 uptake in seawater for the static system was estimated to be in the following order (20 h): CO 2 (30.5 ± 5.0 mmol/mol) > CO 2 + 1000 ppm of l -tryp (30 ± 1.20 mmol/mol) > CO 2 + 1,3-dioxane + 1000 ppm of l -tryp (26.2 ± 7.1 mmol/mol) > CO 2 + 1,3-dioxane (21.1 ± 6.1 mmol/mol). In comparison, for the non-static system, the CO 2 uptake in seawater was estimated to be in the following order (20 h): CO 2 + 1000 ppm of l -tryp (67.8 ± 2.20 mmol/mol) > CO 2 + 5 wt % 1,3-dioxane (49.3 ± 7.0 mmol/mol) > CO 2 + 5 wt % 1,3-dioxane + 1000 ppm of l -tryp (42.9 ± 4.8 mmol/mol) > CO 2 (39.5 ± 4.1 mmol/mol).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».