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Enregistrement W4399617928 · doi:10.1016/j.syapm.2024.126524

Commentary on the proposed Section 10 amendments to the International Code of Nomenclature of Prokaryotes regarding Candidatus names

2024· article· en· W4399617928 sur OpenAlexfundno aff
William B. Whitman, Stephanus N. Venter

Notice bibliographique

RevueSystematic and Applied Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgharkar Research InstituteWageningen University and ResearchUniversity of Massachusetts AmherstIndian Institute of Science Education and Research KolkataVlaamse regeringIndian Institute of Science Education and Research MohaliUniversität Duisburg-EssenUniversidade Federal do Rio de JaneiroYenepoya Research CentreUniversity of HyderabadRWTH Aachen UniversityCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementUniversidad Nacional de Mar del PlataCalifornia State University, NorthridgeUniversity of New South WalesUniversitat de ValènciaUniversität WienUniversity of QueenslandSuomen YmpäristökeskusUniversity of DelhiUniversidade de São PauloRMIT UniversityConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasKing Abdullah University of Science and TechnologyUniversity of PretoriaKing's College LondonCanadian Patient Safety InstituteJames Hutton InstituteBAIF Development Research FoundationPortland State UniversityInstitute of Microbiology, Chinese Academy of SciencesMontana State UniversityUniversity of CanterburyNorthumbria UniversityUniversity of CarthageCanadian Institute for Advanced ResearchChinese Academy of SciencesUniversität InnsbruckNorth Carolina State UniversityMcMaster UniversityGeorgia Institute of Technology
Mots-clésNomenclatureTaxonBiologyCandidatusInternational Code of Zoological NomenclatureCorrect nameType (biology)Section (typography)LinguisticsEvolutionary biologyGenealogyZoologyBotanyEcologyGeneticsTaxonomy (biology)HistoryPhilosophyComputer scienceGeneGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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