Investigating the utility of HR-pQCT for the assessment of joint space and bone mineral density in hand osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis affects joints of the hand and is radiographically characterized by joint space narrowing and changes in volumetric bone mineral density (vBMD). High-resolution peripheral computed tomography (HR-pQCT) allows for three-dimensional analysis of joint space width (JSW) changes but has yet to be applied to hand OA (HOA). The purpose of this study was to assess the utility of HR-pQCT in quantifying JSW and vBMD changes in HOA. The 2nd and 3rd distal interphalangeal (DIP2, DIP3) and trapeziometacarpal (TMC) joints of 20 women (10 controls, 10 HOA) were scanned using HR-pQCT. The Diseases of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) questionnaire and the Jebsen Hand Function Test (JHFT) were obtained. Radiographs were scored using the Eaton-Littler classification. We assessed between-group differences in HR-pQCT outcomes, and relationships between HR-pQCT outcomes and patient and radiographic characteristics. JSW maximum (JSW.Max) was higher in OA patients in the DIP2 (OA median [interquartile rage]: 2.07 mm [1.90–2.18], controls: 1.88 mm [1.84–1.89]) and DIP3 joints (OA: 2.01 mm [1.89–2.24], controls: 1.86 mm [1.82–1.95]). DIP3 JS volume was higher in OA (30.36 mm3, 19.35–34.57 mm3, controls: 17.05 mm3, 15.53–18.52 mm3). DASH scores were positively associated with DIP2 JSW asymmetry (JSW.AS), and JHFT times were positively associated with DIP3 JSW.Max, JSW.AS, and proximal DIP2 vBMD. Worsening radiographic TMC OA was associated with first metacarpal vBMD, JSW minimum, JSW.Max, and JSW.AS. These preliminary findings suggest that HR-pQCT may be useful in investigating JS changes in HOA and warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».