Investigating the effects of particle size and relative humidity on bioaerosol disinfection in an in-duct ultraviolet germicidal irradiation system
Notice bibliographique
Résumé
Ultraviolet germicidal irradiation (UVGI) technology has garnered substantial attention in disinfecting airborne microorganisms during and beyond the COVID-19 pandemic. Given that UVGI inactivation performance varies in complex in-duct environments, this study examines the effects of bioaerosol particle size and relative humidity (RH) on the inactivation efficiencies of an in-duct UVGI system. MS2 bioaerosols, with phosphate-buffered saline as suspending media and subjected to a bioaerosol drying process, were used in UVGI tests. At any given RH condition (25 %, 40 %, or 60 % RH), lower UV rate constants were presented for larger bioaerosols (2.1–7 μm) in comparison to smaller ones (0.65–2.1 μm). For humidity, the UV rate constant initially increased and then decreased as RH increased from 25 % to 60 %, peaking at 40 % RH, irrespective of the particle size. Notably, the absence of the bioaerosol dryer altered this trend, where the inactivation efficiency decreased with the increase in RH. In conclusion, our findings suggest that a higher UV dose is required to mitigate hazards from larger bioaerosols in very humid environments. In addition, this work proposes a comprehensive flowchart, a beneficial tool for engineers and designers, which facilitates the effective design and implementation of UVGI technology in controlling bioaerosol hazards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».