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Enregistrement W4399630629 · doi:10.1128/aem.00699-24

A CRISPR-Cas-associated transposon system for genome editing in <i>Burkholderia cepacia</i> complex species

2024· article· en· W4399630629 sur OpenAlexafffund
Zhong Ling Yap, A. S. M. Zisanur Rahman, Andrew M. Hogan, David B. Levin, Silvia T. Cardona

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCystic Fibrosis CanadaUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Mots-clésTransposaseBiologyCRISPRBurkholderia cepacia complexGenome editingGeneticsComputational biologyGenomeBurkholderia cenocepaciaTransposable elementInsertional mutagenesisForward geneticsTransposon mutagenesisBurkholderiaCas9GeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Genome editing in non-model bacteria is important to understand gene-to-function links that may differ from those of model microorganisms. Although species of the Burkholderia cepacia complex (Bcc) have great biotechnological capacities, the limited genetic tools available to understand and mitigate their pathogenic potential hamper their utilization in industrial applications. To broaden the genetic tools available for Bcc species, we developed RhaCAST, a targeted DNA insertion platform based on a CRISPR-associated transposase driven by a rhamnose-inducible promoter. We demonstrated the utility of the system for targeted insertional mutagenesis in the Bcc strains B. cenocepacia K56-2 and Burkholderia multivorans ATCC17616. We showed that the RhaCAST system can be used for loss- and gain-of-function applications. Importantly, the selection marker could be excised and reused to allow iterative genetic manipulation. The RhaCAST system is faster, easier, and more adaptable than previous insertional mutagenesis tools available for Bcc species and may be used to disrupt pathogenicity elements and insert relevant genetic modules, enabling Bcc biotechnological applications. IMPORTANCE Species of the Burkholderia cepacia complex (Bcc) have great biotechnological potential but are also opportunistic pathogens. Genetic manipulation of Bcc species is necessary to understand gene-to-function links. However, limited genetic tools are available to manipulate Bcc, hindering our understanding of their pathogenic traits and their potential in biotechnological applications. We developed a genetic tool based on CRISPR-associated transposase to increase the genetic tools available for Bcc species. The genetic tool we developed in this study can be used for loss and gain of function in Bcc species. The significance of our work is in expanding currently available tools to manipulate Bcc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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