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Enregistrement W4399642685 · doi:10.32339/0135-5910-2024-2-15-24

Development of ball production at EVRAZ NTMK JSC.

2024· article· en· W4399642685 sur OpenAlexaff
V. Yu. Rubtsov, Konstantin E. Sokolov, I. E. Lanovenko

Notice bibliographique

RevueFerrous Metallurgy Bulletin of Scientific Technical and Economic Information · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Engineering and Technologies
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrindingMillBall (mathematics)Ball millMechanical engineeringEngineeringMaterial flowManufacturing engineeringProcess engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In connection with expansion of mining production, the need for grinding balls. In connection with this, several new ball rolling mills were put into operation, one of which is the 60–120 mill at EVRAZ NTMK, which is currently one of the leading mills in this area. This ball rolling mill only mill where 5 grade large diameter balls are produced (100, 120 mm). The further development of grinding ball production is relevant, both in technology of their production, achieving high quality balls, energy processes efficiency and testing methods. Mill 60–120 has a high level of automation, including system for tracking float flow for each fabrication and conditional cells. Has system for automatically monitoring parameters throughout the entire technological chain of the site. On this mill, balls are produced with degree of geometry accuracy that is 5–8 times higher than GOST requirements. Brand assortment and heat treatment modes have been developed, intended for both cascade and waterfall types of grinding. Work is underway to continuously improve and improve quality of grinding balls, for which it is planned to build an R&D center. In this centre will house: an experimental hardening installation, an experimental ball mill, a Pin on Belt installation, a Dry Wheel installation, a diffractometer, a falling ball testing installation and many other installations. Them will need for research and development of new materials and technologies in order to improve quality of grinding balls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,050

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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