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Enregistrement W4399651234 · doi:10.1002/pc.28615

Recyclable multiscale composite structural supercapacitor

2024· article· en· W4399651234 sur OpenAlexafffund
Hanie Kazari, Mohammad Farkhondehnia, Milan Marić, Pascal Hubert

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesChalmers Tekniska HögskolaImperial College LondonNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMaterials scienceComposite materialComposite numberSupercapacitorCapacitanceElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents a proof‐of‐concept for a fully recyclable and sustainable composite structural supercapacitor. The fabricated device shows promising energy storage capabilities and mechanical strength. Generally, structural supercapacitors capacitance is considerably lower than non‐load‐bearing mono‐functional supercapacitors and are made via thermoset polymer electrolyte. Here, the device is fabricated using an optimized solid electrolyte composition of carbon aerogel modified carbon fibers, fumed silica, lithium salt, and a thermoplastic polymer matrix. The supercapacitor exhibits a high capacitance of 5225 mFg −1 (193 mFcm −2 ) at 1 mVs − 1 scan rate and a large voltage window of 4 V. A simple dissolution/reprecipitation method is used to demonstrate the recycling feasibility, with minimal mechanical degradation (<10%) in the polymer matrix and no chemical structure changes in the electrolyte. This work establishes a promising ecologically‐sound structural energy storage technology with favorable performance compared to prior studies. Highlights A proof‐of‐concept fully recyclable composite structural supercapacitor is made. Thermoplastic‐based robust polymer electrolytes are fabricated. Recycling via dissolution and re‐precipitation of components is demonstrated. Comparison to prior structural supercapacitors shows favorable performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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