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Enregistrement W4399654359 · doi:10.1016/j.phacli.2024.04.267

Expériences des patients et perceptions des professionnels de santé sur les effets de la pratique avancée des pharmaciens en GMF (projet Expand) : résultats des études quantitatives par questionnaire

2024· article· fr· W4399654359 sur OpenAlexaffabout
A. Janoly-Duménil, Anna Maheu, G. Rouly, Nicolas Dugré, Marie‐Thérèse Lussier, Line Guénette, Pierre‐Marie David, Martin Vanier

Notice bibliographique

RevueLe Pharmacien Clinicien · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les pharmaciens pratiquent dans les Groupes de médecine de famille (GMF) au Québec en nombre croissant depuis 2015. Le projet de loi 31 adopté en 2020 élargit le champ d’exercice des pharmaciens, et autorise les pharmaciens d’une équipe clinique à prescrire des médicaments de façon autonome via une entente de pratique avancée en partenariat (EPAP). L’objectif principal est d’évaluer l’expérience des patients envers les pratiques avancées des pharmaciens de leur GMF. L’objectif secondaire est de décrire cette pratique et explorer les perceptions des professionnels de la santé des GMF et des pharmaciens communautaires. (1) Population de l’étude : (1) patients suivis dans 3 GMF et 3 GMF-universitaires (GMF-U) ; (2) médecins, infirmières de pratiques spécialisées (IPS) et infirmières cliniciennes des cliniques participantes et (3) pharmaciens communautaires des patients de ces cliniques pour qui une prescription a été rédigée via l’EPAP. Chaque site a identifié 20 patients et 2 pharmacies communautaires. (2) Design : méthode mixte (qualitative et quantitative). (1) Patients : enquête transversale auprès de 120 patients. (2) Médecins, IPS et infirmières cliniciennes : enquête transversale auprès de professionnels de santé du GMF/GMFU. Un total de 80 patients et 70 professionnels ont répondu au sondage. La majorité des patients font confiance aux pharmaciens GMF leur prescrivant des médicaments ; 77 % leur faisaient autant confiance qu’à leur médecin et 19 % se sentaient plus en confiance. Une seule personne se sentait moins en confiance avec le pharmacien GMF et 2 étaient sans avis. De plus, 81 % des patients considérait avoir un accès plus rapide au GMF pour leurs besoins reliés à un médicament et ceci augmentait leur satisfaction envers les services de leur GMF. Du côté des professionnels, 94 % des répondants ont affirmé se sentir confortable ou très à l’aise avec l’initiation autonome d’un nouveau médicament par un pharmacien de leur GMF. La moitié des répondants ont noté passer moins de temps à valider des conduites proposées par les pharmaciens du GMF et à faire le suivi des ajustements de modification de thérapie pour leur patient et avoir plus de temps à consacrer à l’évaluation et au suivi de patients pour lesquels leur expertise est essentielle. La collecte des données qualitatives est encore en cours. L’implantation d’une EPAP augmente la fluidité des soins et services et dégage du temps aux médecins de l’équipe pour réaliser des tâches requérant leur expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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