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Enregistrement W4399654850 · doi:10.1016/j.chempr.2024.05.007

Metal ions turn on a stereoselective nonenzymatic reduction of keto acids by the coenzyme NADH

2024· article· en· W4399654850 sur OpenAlexaff
Robert J. Mayer, Joseph Moran

Notice bibliographique

RevueChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilHorizon 2020European Research CouncilUniversité de StrasbourgVolkswagen FoundationHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionEquipexVWR Foundation
Mots-clésStereoselectivityCofactorChemistryMetal ions in aqueous solutionMetalTurn (biochemistry)Coenzyme AReduction (mathematics)Combinatorial chemistryBiochemistryStereochemistryOrganic chemistryCatalysisReductaseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between genetic molecules and metabolism is one of the longest-standing problems for the origin of life. A central molecule within early metabolism is the coenzyme nicotinamide adenine dinucleotide (NAD(H)), a modified ribonucleotide and reducing agent. Yet, without enzymes, NADH does not reduce carbonyl compounds, its primary metabolic substrates, leading to an apparent paradox regarding its role in the evolution of metabolism. We now report that abundant metal ions turn on a nonenzymatic, stereoselective, and potentially primordial reduction reaction of keto acids by NADH. Kinetic, mechanistic, and computational studies elucidate the reaction mechanism and the way stereochemistry is transferred. Complexes of metals with RNA-derived coenzymes could have mediated the transition from inorganic to organic reducing agents and the propagation of chirality in early metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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