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Enregistrement W4399654944 · doi:10.1007/s00126-024-01282-3

Petrogenesis of Ni-sulfide mineralisation in the ca. 3.0 Ga Maniitsoq intrusive belt, western Greenland

2024· article· en· W4399654944 sur OpenAlexaff
Wolfgang D. Maier, Duncan Muir, Stephen J. Barnes, Kristoffer Szilas

Notice bibliographique

RevueMineralium Deposita · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrogenesisGeologyGeochemistrySulfideMineral resource classificationMineralization (soil science)PetrologyMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ca. 3.0 Ga Ni sulfide mineralisation at Maniitsoq, SW Greenland, is hosted by a cluster of relatively small, irregularly shaped mafic-ultramafic intrusions, typically 10s of m to a few km across, that are lodged within broadly coeval gneiss. Many of the intrusions are fault bounded and fragmented so that their original sizes remain unknown. The sulfides form disseminations and sulfide matrix breccia veins displaying sharp contacts to the host intrusives. The mineralisation has relatively high Ni/Cu, with 4–10% Ni and 1–2% Cu. Correlations between Ni and Cu with sulfide content are strong, consistent with a magmatic origin of the mineralisation. PGE contents are mostly below 0.5 ppm, and Cu/Pd is typically above primitive mantle levels, interpreted to reflect equilibration of the parent magma with segregating sulfide melt prior to final magma emplacement. Sulfide segregation was likely triggered by assimilation of crustal sulfur, as suggested by whole rock S/Se ratios of 7000–9000. The sulfide melt underwent extensive fractionation after final emplacement, caused by downward percolation of Cu-rich sulfide melt through incompletely solidified cumulates. We suggest that the exposed Maniitsoq intrusions represent the Ni-rich upper portions of magma conduits implying that there is potential for Cu-rich sulfides in unexposed deeper portions of the belt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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