Millimeter-Wave Joint Sensing and Communication System Design for Connected Automated Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a novel mmWave joint radar and communication (JRC) system operating in the 24 GHz ISM band, specifically designed for automated connected vehicles. The system utilizes a single transceiver platform featuring a frequency-shift keying modulation scheme that enables simultaneous operation in the radar and communication modes. The proposed JRC system boasts several distinctive features. Firstly, its simultaneous sensing and communication capability, a departure from the conventional sequential arrangement in the time domain. Secondly, the system is characterized by its simplicity, offering ease of implementation and operation. The third feature addresses synchronization challenges through an innovative approach that eliminates the dependence on a shared clock or timing reference, enhancing the system flexibility and adaptability. Lastly, the system stands out for its cost-effectiveness. Results from simulations and experiments collectively showcase the system’s promising performance. In particular, the JRC system demonstrates robust radio communication capabilities with adjustable data rate based on the instantaneous measured Doppler frequency, while also exhibiting promising radar capabilities. This dual functionality underscores the system’s versatility and potential for practical applications in smart environments. Notably, throughout the transmission of vital information, no errors were detected in the communication mode, affirming the reliability of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».