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Enregistrement W4399663412 · doi:10.1117/12.3018466

The design and performance of the wheel systems in the common foreoptics of the ELT METIS

2024· article· en· W4399663412 sur OpenAlexaboutno aff
Shiang‐Yu Wang, Chueh-Yi Chou, Masahiko Kimura, Hsin-Yo Chen, Pinjie Huang, Niels Tromp, Daan Zaalberg, Dennis Dolkens, Mirka Maresca, I. Lloro, Jeff Lynn, Jean-Christophe Barrière, Olivier Corpace, Olivier Absil, Gilles Orban de Xivry, Gert Raskin, Muhammad Salman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAcademia Sinica
Mots-clésMetisComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mid-infrared ELT Imager and Spectrograph (METIS) is one of the first light instruments for the Extremely Large Telescope (ELT) and will cover the thermal- and mid-infrared (3–13 μm). With the single conjugate adaptive optics (SCAO) system, it will enable high contrast imaging and integral field unit (IFU) spectroscopy (R ~ 100 000) at the diffraction limit of the ELT. Inside the METIS cryostat, it has a modular design and is composed of the common fore optics (CFO), the imager (IMG), the SCAO, and the L and M band integral field spectrograph (LMS). The components are cooled down to around 60K, or lower for the detectors, during the operation to reduce the background. In the CFO of METIS, four wheels are inserted in the optical path including the atmospheric dispersion corrector (ADC) wheel, the pupil plane one (PP1) wheel, the focal plane two (FP2) wheel and the LMS pickoff wheel. The PP1 wheel and the ADC wheel are located near the first pupil plane while the other two wheels are at the second focal plane. These wheels accommodate the optics, slits, masks and filters for various operation modes of METIS. In each wheel, common cartridges are designed to hold the optical elements to facilitate an easy exchange between them. High positioning repeatability is required for some of the optics. We will report the design and the initial integration and tests of the wheels in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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