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Enregistrement W4399663492 · doi:10.1117/12.3018397

ANDES, the high resolution spectrograph for the ELT: extending to the K-band

2024· article· en· W4399663492 sur OpenAlexaffabout
Wolfgang Gäessler, H. Korhonen, Frédérique Baron, W. Brandner, P. Di Marcantonio, René Doyon, Monica Ebert, A. Kaminski, Laura Kreidberg, W. Laun, Michael Lehmitz, A. Marconi, P. Mollière, A. Quirrenbach, Ralf-Rainer Rohloff, W. Seifert, Julian Stuermer, Jonathan Saint-Antoine, Wenli Xu, Alessio Zanutta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrographResolution (logic)Remote sensingHigh resolutionComputer scienceGeologyPhysicsAstronomyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ANDES is a high resolution spectrograph for the ELT, with the goal of providing simultaneous spectra with R 100000 from 0.35 to 2.4 micrometer. The baseline of the instrument covers 0.4 - 1.8 micron. Here we present the study on the extension into the K-band (1.95 to 2.45 micron) with its scientific motivation and the technical solution. The spectrograph design is constrained by external limits, but a solution is found that enables key science cases in this wavelength range and closes the gap in ELT high resolution spectroscopy between the ANDES baseline and the METIS instrument. The spectrograph design is throughput-optimized and is fed by the diffraction-limited input from the ANDES SCAO system. We summarize the preliminary optical and cryo-mechanical design. But, as the available mass is one of the critical parameters, we also look into an alternative implementation of the spectrograph with carbon fiber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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