El “Habeas Corpus” y su aplicación por parte de las personas privadas de libertad en la ciudad de Esmeraldas durante el 2021
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación centra su análisis en el uso de la acción de “Habeas Corpus” mismo que se encuentra establecido en la Constitución de la República del Ecuador en el 2008, como una garantía constitucional, y también se lo especifica en la Ley Orgánica de Garantías Jurisdiccionales y Control Constitucional del 2009; esta acción es comúnmente utilizado por los profesionales del derecho para la otorgación de otras medidas cautelares diferentes a la prisión como, el arresto domiciliario o presentación periódica ante un Juez, beneficiando de esta manera tanto a personas privadas de la libertad con o sin sentencia ejecutoriada. La temática se justifica plenamente debido a que en los últimos meses han existido casos de conmoción por el mal uso de esta garantía jurisdiccional. Se planteo como objetivo de la investigación: “Determinar aquellos procedimientos o vacíos legales aplicados en la acción de Habeas Corpus aprovechados por las personas privados de libertad de la ciudad de Esmeraldas, para obtener su inmediata libertad durante el año 2021”. Para llevar a cabo la presente investigación, se aplicó la metodología cualitativa, además, de aplicarse técnicas como la revisión bibliográfica o documental, y analítica-sintética.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».