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Enregistrement W4399677987 · doi:10.1093/eurjpc/zwae175.177

Exercise cardiac magnetic resonance imaging across the lifespan

2024· article· en· W4399677987 sur OpenAlexaff
Brandon Hathorn, Sauyeh K. Zamani, Vlad G. Zaha, Tony G. Babb, Tarique Hussain, Mark J. Haykowsky, Benjamin D. Levine, Ayesha Zia, Justin L. Grodin, Michael D. Nelson

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingStroke volumeCardiologyVentricleCardiac magnetic resonance imagingInternal medicineNuclear medicineEjection fractionRadiologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Exercise cardiac magnetic resonance imaging (cMRI) offers several advantages over contemporary stress imaging approaches, including improved spatial resolution, free of ionizing radiation. With exercise cMRI becoming increasingly popular, more work is needed to better understand the hemodynamic response across the lifespan. Purpose To compare the cMRI response to exercise across the lifespan. Methods To accomplish this purpose, we leveraged data from several ongoing imaging studies in which healthy control participants completed exercise cMRI across at least two discrete workloads, ranging in intensity from mild to moderate. Imaging was performed using either a 1.5T or 3T Phillips MRI scanner. Exercise was performed using an MR compatible ergometer (Cardio Step, Ergospect GmbH, Innsbruck, Austria). Volumetric data were measured from a stack of short axis images spanning the length of the left ventricle from base to apex. Results Exercise cardiac magnetic resonance images were available from 48 participants, ranging in age from 10 to 81 years. On average, end-diastolic volume remained unchanged with exercise (73±14 vs. 75±15 vs. 74±14 mL, rest vs. mild vs moderate, p = 0.107), while end-systolic volume was reduced (27±7 vs. 25±7 vs. 23±6 mL, p = <.001), resulting in a modest increase in stroke volume (46±9 vs. 50±10 vs. 51±10 mL, p = <.001). To evaluate the influence of age, we compared the youngest participants (n = 13, 10-30 yrs) against the oldest participants (n = 18, 65-81yrs). As illustrated in Figure 1, while baseline volumes differed significantly with age, the relative response to exercise was similar between groups. Likewise, to evaluate the influence of sex, we compared male (n = 21) versus female (n = 27) participants. As illustrated in panels D-F, ventricular volumes were greater in men compared with women, but the exercise relative responses were similar. Conclusions Taken together, these data add to a growing body of literature highlighting the feasibility of exercise cardiac magnetic resonance imaging across the lifespan, and begin to define the normative response for future clinical comparison.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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