1378-P: The Association between Baseline Hemoglobin A1c (A1C) and Risk of Progression from Prediabetes to Diabetes across Adult Age Groups
Notice bibliographique
Résumé
Introduction & Objectives: While A1c is a strong predictor of conversion from prediabetes to type 2 diabetes, it is unclear whether A1c values within the prediabetes range confer the same risk of conversion to type 2 diabetes within different adult age groups. Methods: Using linked population-based administrative health databases, we investigated the progression from prediabetes to diabetes among adults (≥20 years) with laboratory criteria for prediabetes living in Ontario, Canada between 2012-2022. New diabetes cases were captured using a well-validated administrative data algorithm. Competing risk and Cox proportional hazards models were used to assess the association between A1c increments (~0.2%) within the prediabetes range (5.70-6.49%, vs <5.7%) and diabetes incidence in different decades. Results: Among 3,022,169 individuals with prediabetes, 139,450 (4.6%; mean age 54.1 ± 15.8 yrs) progressed to diabetes over a mean follow up of 4.78 years. The cumulative incidence of diabetes was greatest among those with baseline A1C levels of 6.30-6.49% in both younger (20-29 yrs: 34.5%) and older adults (≥70 yrs: 19.2%). Increased A1c conferred a far greater relative risk of progression to diabetes in adults aged 20-29 and 30-39 (A1c 6.30-6.49%: HR 51.7, 95% CI 45.0-59.3 and HR 41.3, 38.8-44.0, respectively). Relative conversion rates were more modest in adults aged ≥70 years across all A1c categories (A1c 6.30-6.49%: HR 9.7, 9.3-10.1). Conclusion: Baseline A1c was a stronger predictor of conversion from prediabetes to diabetes among younger adults, suggesting that diabetes prevention efforts should consider baseline A1C and age to reduce future risk of progression. Disclosure G.S. Fazli: None. L. Lipscombe: Other Relationship; Novo Nordisk Canada Inc. D. Thiruchelvam: None. C. Kenaszchuk: None. B.R. Shah: None. C. Ke: Advisory Panel; Sanofi. Speaker's Bureau; AstraZeneca. F.M. Ali: None. L. Rosella: None. G.L. Booth: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».