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Enregistrement W4399693793 · doi:10.1016/j.radonc.2024.110380

Radiation enhancement using focussed ultrasound-stimulated microbubbles for head and neck cancer: A phase 1 clinical trial

2024· article· en· W4399693793 sur OpenAlexafffund
Daniel Moore-Palhares, Murtuza Saifuddin, Archya Dasgupta, Maria Lourdes Anzola Pena, Shopnil Prasla, Ling Ho, Lin Lu, Joseph Kung, Irene Karam, Ian Poon, Andrew Bayley, Evan McNabb, Greg J. Stanisz, Michael Kolios, Gregory J Czarnota

Notice bibliographique

RevueRadiotherapy and Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTerry Fox Research InstituteSunnybrook Research InstituteVarian Medical Systems
Mots-clésMicrobubblesMedicineUltrasoundHead and neckHead and neck cancerRadiation therapyMagnetic resonance imagingRadiologyNuclear medicineCancer researchSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Preclinical research demonstrated that the exposure of microbubbles (intravascular gas microspheres) to focussed ultrasound within the targeted tumour upregulates pro-apoptotic pathways and enhances radiation-induced tumour cell death. This study aimed to assess the safety and efficacy of magnetic resonance (MR)-guided focussed ultrasound-stimulated microbubbles (MRgFUS-MB) for head and neck cancers (HN). MATERIALS AND METHODS: This prospective phase 1 clinical trial included patients with newly diagnosed or recurrent HN cancer (except nasopharynx malignancies) for whom locoregional radiotherapy with radical- or palliative-intent as deemed appropriate. Patients with contraindications for microbubble administration or contrast-enhanced MR were excluded. MR-coupled focussed ultrasound sonicated intravenously administered microbubbles within the MR-guided target volume. Patients receiving 5-10 and 33-35 radiation fractions were planned for 2 and 3 MRgFUS-MB treatments, respectively. Primary endpoint was toxicity per CTCAEv5.0. Secondary endpoint was tumour response at 3 months per RECIST 1.1 criteria. RESULTS: Twelve patients were enrolled between Jun/2020 and Nov/2023, but 1 withdrew consent. Eleven patients were included in safety analysis. Median follow-up was 7 months (range, 0.3-38). Most patients had oropharyngeal cancer (55 %) and received 20-30 Gy/5-10 fractions (63 %). No systemic toxicity or MRgFUS-MB-related adverse events occurred. The most severe acute adverse events were radiation-related grade 3 toxicities in 6 patients (55 %; dermatitis in 3, mucositis in 1, dysphagia in 6). No radiation necrosis or grade 4/5 toxicities were reported. 8 patients were included in the 3-month tumour response assessment: 4 had partial response (50 %), 3 had complete response (37.5 %), and 1 had progressive disease (12.5 %). CONCLUSIONS: MRgFUS-MB treatment was safe and associated with high rates of tumour response at 3 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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