Dolutegravir- Versus Efavirenz-Based Treatment in Pregnancy: Impact on Red Blood Cell Folate Concentrations in Pregnant Women and Their Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the International Maternal Pediatric Adolescent AIDS Clinical Trials (IMPAACT) 2010/VESTED study, pregnant women were randomized to initiate dolutegravir (DTG) + emtricitabine (FTC)/tenofovir alafenamide (TAF), DTG + FTC/tenofovir disoproxil fumarate (TDF), or efavirenz (EFV)/FTC/TDF. METHODS: We assessed red blood cell (RBC) folate concentrations at maternal study entry and delivery, and infant birth. RBC folate outcomes were (1) maternal change entry to delivery (trajectory), (2) infant, and (3) ratio of infant-to-maternal delivery. Generalized estimating equation models for each log(folate) outcome were fit to estimate adjusted geometric mean ratio (Adj-GMR)/GMR trajectories (Adj-GMRTs) of each arm comparison in 340 mothers and 310 infants. RESULTS: Overall, 90% of mothers received folic acid supplements and 78% lived in Africa. At entry, median maternal age was 25 years, gestational age was 22 weeks, CD4 count was 482 cells/μL, and log10 HIV RNA was 3 copies/mL. Entry RBC folate was similar across arms. Adj-GMRT of maternal folate was 3% higher in the DTG + FTC/TAF versus EFV/FTC/TDF arm (1.03 [95% confidence interval {CI}, 1.00-1.06]). The DTG + FTC/TAF arm had an 8% lower infant-maternal folate ratio (0.92 [95% CI, .78-1.09]) versus EFV/FTC/TDF. CONCLUSIONS: Results are consistent, with no clinically meaningful differences between arms for all RBC folate outcomes, and they suggest that cellular uptake of folate and folate transport to the infant do not differ in pregnant women starting DTG- versus EFV-based antiretroviral therapy. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT03048422.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».