On Arratia's coupling and the Dirichlet law for the factors of a random integer
Notice bibliographique
Résumé
Let $x \ge 2$, let $N_x$ be an integer chosen uniformly at random from the set $\mathbb Z \cap [1, x]$, and let $(V_1, V_2, \ldots)$ be a Poisson--Dirichlet process of parameter $1$. We prove that there exists a coupling of these two random objects such that $$ \mathbb E \, \sum_{i \ge 1} |\log P_i- V_i\log x| \asymp 1, $$ where the implied constants are absolute and $N_x = P_1P_2 \cdots$ is the unique factorization of $N_x$ into primes or ones with the $P_i$'s being non-increasing. This establishes a 2002 conjecture of Arratia arXiv:1305.0941 who constructed a coupling for which the left-hand side in the above estimate is $\ll \log\!\log x$, and who also proved that the left-hand side is $\ge 1-o(1)$ for all couplings. In addition, we use our refined coupling to give a probabilistic proof of the Dirichlet law for the average distribution of the integer factorization into $k$ parts proved in 2023 by Leung arXiv:2206.14728 and we improve on its error term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».