Fatigue Index, Haemoglobin Level and Physical Fitness: A Correlation Analysis Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Physical fitness is one of the most important indicators in daily life, supported by various factors including fatigue index and haemoglobin levels. The purpose of this study was to determine: 1) the contribution of fatigue index to physical fitness, 2) the contribution of haemoglobin level to physical fitness, and 3) the contribution of fatigue index and haemoglobin level simultaneously to physical fitness. The research studied belongs to the type of quantitative research with a correlational approach and continued by calculating the amount of contribution of the independent variable (predictor) to the dependent variable (criterion) through the determination index, namely r2 x 100%. Sampling was carried out using purposive sampling technique and the sample amounted to 48 people. The characteristics of this research sample are active sports students aged 18.68 ± 0.86 years, height 165.38 ± 6.71 centimetres, and body weight 56.75 ± 9.70 kilograms. Fatigue Index was measured by Running Based Anaerobic Sprint Test (RAST Test), Haemoglobin Level was measured by Sahli method, and Physical fitness was measured by the Bleep Test. The data analysis techniques used were simple and multiple correlation analysis techniques. Hypotheses 1 and 2 were analysed by simple correlation and regression, while hypothesis 3 was analysed by correlation and multiple regression. Simple correlation and multiple regression analysis, this analysis is used to determine the contribution of fatigue index variables and haemoglobin levels to physical fitness. The results in this study are: 1) Fatigue index contributes to the level of physical fitness by 6.09%. 2) Haemoglobin levels contribute to the level of physical fitness by 9.14%, and 3) Fatigue index and haemoglobin levels together contribute to the level of physical fitness by 16.83%. Keywords: Fatigue Index, Haemoglobin Level, and Physical Fitness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle