CLIMATE CHANGE AND HEALTH: UNRAVELLING GENDERED IMPACTS FOR EQUITABLE RESILIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Climate change will profoundly impact global health, putting billions at increased risk. Earth's average surface temperature is projected to exceed the safe limit of 2°C above pre-industrial levels. Higher latitudes like northern Canada, Greenland, and Siberia may experience even greater temperature rises of 4–5°C. The report identifies significant health threats, including changing disease patterns, water, and food insecurity, vulnerable settlements, extreme weather events, and population growth and migration. While direct risks from vector-borne diseases and heatwaves are evident, the most significant health impacts are likely to result indirectly from changes in water and food availability and the frequency of extreme climatic events (Watts et al., 2018). Despite the pressing concern for global health, the gendered dimensions of climate change's impact remain largely overlooked. This review addresses this gap by examining gender-specific health impacts and underlying socio-cultural factors exacerbating vulnerability. It highlights disparities in women's and men's health outcomes concerning food security, water and sanitation, vector-borne diseases, mental health, and reproductive health. Synthesizing evidence from diverse regions and case studies reveals distinct vulnerabilities faced by women. 'Intersectionality' is now a crucial aspect of feminist scholarship, driving extensive research and academic engagement, revolutionizing feminist and gender studies since the late 1980s (Salem, 2018). Guided by feminist theory, the review analyzes climate change and health impacts through a gendered lens, revealing disparities in nutrition, access to clean water, and mental health risks women face, especially in disaster-prone regions. Gender-inclusive mental health interventions are essential during and after climate-related disasters. The review highlights climate-induced disruptions to reproductive health services, increasing maternal mortality rates in vulnerable regions. The feminist theory prioritizes family planning and reproductive health in climate-resilience strategies to protect women's rights and well-being. Promising gender-responsive climate policies empower women as change agents, leading to effective resilience measures and sustainable solutions. Integrating gender-specific data collection is crucial to address women's unique vulnerabilities. In conclusion, this review underscores the critical importance of recognizing the gendered impacts of climate change on health. Integrating gender perspectives into climate change policies is essential to achieve equitable health outcomes and enhance overall resilience. Guided by the feminist theory, we call for concerted efforts at local, national, and global levels to prioritize gender-responsive climate policies, thereby promoting the health and well-being of all and fostering a more sustainable and just future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».