Systematic Review Research Guides and Support Services in Academic Libraries in the US: A Content Analysis of Resources and Services in 2023
Notice bibliographique
Résumé
Objective – The purpose of this research project was to examine the state of library research guides supporting systematic reviews in the United States as well as services offered by the libraries of these academic institutions. This paper highlights the informational background, internal and external educational resources, informational and educational tools, and support services offered throughout the stages of a systematic review. Methods – The methodology centered on a content analysis review of systematic review library research guides currently available in 2023. An incognito search in Google as well as hand searching were used to identify the relevant research guides. Keywords searched included: academic library systematic review research guide. Results – The analysis of 87 systematic review library research guides published in the United States showed that they vary in terms of resources and tools shared, depth of each stage, and support services provided. Results showed higher levels of information and informational tools shared compared to internal and external education and educational tools. Findings included high coverage of the introductory, planning, guidelines and reporting standards, conducting searches, and reference management stages. Support services offered fell into three potential categories: consultation and training; acknowledgement; and collaboration and co-authorship. The most referenced systematic review software tools and resources varied from subscription-based tools (e.g., Covidence and DistillerSR) to open access tools (e.g., Rayyan and abstrackr). Conclusion – A systematic review library research guide is not the type of research guide that you can create and forget about. Librarians should consider the resources, whether educational or informational, and the depth of coverage when developing or updating systematic review research guides or support services. Maintaining a systematic review research guide and support service requires continual training and maintaining familiarity with all resources and tools linked in the research guide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,413 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,063 | 0,090 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».