Scaling renewable energy cooperatives for a net-zero Canada: Challenges and opportunities for accelerating the energy transition
Notice bibliographique
Résumé
Employing a niche-management framework, we conduct a census of renewable energy cooperatives (RECs) to study their potential role in helping Canada achieve its net-zero greenhouse gas emission targets. Based on a review of more than 250 websites as well as 27 semi-structured interviews with representatives from RECs and cooperative associations across Canada, we find that Canada's REC sector is struggling to break out of its niche, with inconsistent and often unavailable data on energy production making it difficult to tally the sector's contribution. Nevertheless, based on the available data, we estimate that the sector contributed at most 73 MW, or less than 0.05 % to Canada's total installed capacity in 2021. We also find that the number of RECs declined by 44 % ( n = 40) between 2016 and 2021. While we found evidence of REC merger activity, the overwhelming picture is of a sector where volunteers are stretched and often forced to wind-up their cooperative. Drawing on cooperative scholarship and a scan of other jurisdictions, we note that RECs could follow the path of other cooperative sectors and become an important part of the regime by forming a second-tier cooperative association. • The number of active Renewable Energy Cooperatives (RECs) in Canada has decreased, with nearly half becoming inactive since 2015, and Ontario being the central hub of activity. • The energy production of active RECs is dominated by solar, followed by wind and biofuels, with a small focus on energy efficiency through home retrofits. • REC membership is primarily composed of investors, with a significant investment co-operative model in Ontario due to the feed-in-tariff program, while retail and employee ownership models are more common in British Columbia and Quebec. • RECs face substantial barriers including economic and operational challenges, policy restrictions, and social obstacles, with internal factors like board expertise and external factors like government funding and policy support identified as key enablers for success. • Despite the decline and challenges, there have been efforts to scale up RECs through second-tier organizations, but success requires overcoming significant barriers such as funding, expertise, and volunteer burnout, along with supportive government policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».