Rare earth elements in the North Atlantic, part I: Non-conservative behavior reveals margin inputs and deep waters scavenging
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved concentrations of 14 Rare Earth Elements (dREE) were measured in seawater samples collected during the GEOVIDE cruise (GEOTRACES GA01, May–June 2014) in the North Atlantic. This is the first dREE dataset produced using the manually operated self-built preconcentration system, made of eight columns of Nobias chelate PA-1® resin (Hitachi High-Technologies) in parallel. Concentration profiles differ from the typical “nutrient-like” dREE vertical distributions. Instead, we observe surface enrichment, especially close to the Iberian margin, and constant or decreasing concentrations below 500 m. An extended Optimum Multiparameter Analysis applied to the GEOVIDE section allowed disentangling the conservative signal brought by water masses from the non-conservative signal produced by inputs or subtractions along the water pathways. Results show i) strong dissolved inputs from the Iberian margin from resuspended particle dissolution, ii) that surprisingly, rather than mixing, scavenging in deep water masses is responsible for the decreasing concentrations at depth, especially in the lower North East Atlantic Deep Water and the Iceland Scotland Overflow Water, and iii) that in the Irminger and Labrador Seas, biological uptake is compensated by external inputs. The combination of lithogenic inputs from the Iberian margin, due to partial dissolution, with scavenging in deep water masses supports that mechanisms occurring at the land-ocean interface explain part of the observations of boundary exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».