Camel Milk Supplemented with Fenugreek Seeds Improve Lipid Profile, Atherogenic Index and Antioxidative Status in Animal Model of Cardiovascular Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacognosy Research,2024,16,3,483-489.DOI:10.5530/pres.16.3.58Published:June 2024Type:Original ArticleAuthors:Sami A. Althwab, Thekra A. Alharby, Waleed Al Abdulmonem, Khalid H. Musa, Zafar Rasheed, Abdullah S. M. Aljohani, Mona S. Almujaydil, Bashayr Y. Alghonaim, Nasser A. Alharbi, Ala Al Rajabi, Muhammad Ismail Khan, Nelson Fernández, and Essam M. Hamad Author(s) affiliations:Sami A. Althwab1, Thekra A. Alharby1, Waleed Al Abdulmonem2,*, Khalid H. Musa1, Zafar Rasheed2, Abdullah S. M. Aljohani3, Mona S. Almujaydil1, Bashayr Y. Alghonaim1, Nasser A. Alharbi1, Ala Al Rajabi4,5, Muhammad Ismail Khan6, Nelson Fernández7, Essam M. Hamad1, 8 1Department of Food Science and Human Nutrition, College of Agriculture and Food, Qassim University, Buraidah, SAUDI ARABIA. 2Department of Pathology, College of Medicine, Qassim University, Buraidah, SAUDI ARABIA. 3Department of Medical Biosciences, College of Veterinary Medicine, Qassim University, Buraydah, SAUDI ARABIA. 4Health Sciences Department, College of Natural and Health Sciences, Zayed University, Abu Dhabi, UNITED ARAB EMIRATES. 5Department of Physiology and Pharmacology, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, CANADA. 6Faculty of Medicine, School of Public Health, University of Queensland, Brisbane, AUSTRALIA. 7School of Life Sciences, University of Essex, Colchester, UNITED KINGDOM . 8Department of Dairy Science, Faculty of Agriculture, Cairo University, EGYPT. Abstract:Background: Despite of advancement in the technology and an improvement in handing of patients with atherosclerosis and Cardiovascular Diseases (CVDs) but the mortality associated with them remains to be highest in all over the globe. The Atherogenic Index of Plasma (AIP) has now been considered to be a best indicator for the analysis of atherosclerosis and CVDs. This study was undertaken to investigate the potential of Fermented camel Milk (FM) and Fenugreek seed powder (FG) on the animal model of CVDs. Materials and Methods: The animal models of atherosclerosis and CVDs were made by feeding of rats with high fat and cholesterol diets and the effect of FM supplemented with FG either alone or in a combination (FGFM) were tested on the lipid profile and AIP by Total Antioxidant Capacity (TAC), Malondialdehyde (MDA), Glutathione Peroxidase (GPx) activity, Total Cholesterol (TC) and small dense Low-Density Lipoprotein (sd-LDL). Results: The data revealed that FM, FG and their combination potentially increased in TAC level (p<0.05) and decreased in lipid peroxidation via reduction in the serum concentrations of MDA. Whereas, experimental rats on FM were fully restored GPx activity. Moreover, FM and FG and their combination lowered TC and sd-LDL concentrations significantly (p<0.05). Conclusion: The novel findings of this study clearly indicated that the FG, FM and FGFM have potential in preventing the onset of atherosclerosis and CVDs by reducing the levels of sd-LDL and improving lipids profile, AIP and antioxidant capacity. Keywords:Camel milk, Cardiovascular disorders, Fenugreek, High fat diet, Lipid profileView:PDF (205.51 KB)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».