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Enregistrement W4399722044 · doi:10.1016/j.jclinepi.2024.111428

Panel stacking is a threat to consensus statement validity

2024· article· en· W4399722044 sur OpenAlexaff
Kasper P. Kepp, Preben Aavitsland, Marcel Ballin, Francois Balloux, Stefan Baral, Kevin Bardosh, Howard Bauchner, Eran Bendavid, Raj Bhopal, Daniel T. Blumstein, Paolo Boffetta, Florence Bourgeois, Adam Brufsky, Peter J Collignon, Sally Cripps, Ioana A Cristea, Nigel Curtis, Benjamin Djulbegović, Oliver Faude, Maria Elena Flacco, Gordon Guyatt, George Hajishengallis, Lars G Hemkens, Tammy Hoffmann, Ari R Joffe, Terry P. Klassen, Despina Koletsi, Dimitrios P Kontoyiannis, Ellen Kuhl, Carlo La Vecchia, Tea Lallukka, John Lambris, Michael Levitt, Spyros Makridakis, Helena C Maltezou, Lamberto Manzoli, Ana Marusic, Clio Mavragani, David Moher, Ben W Mol, Taulant Muka, Florian Naudet, Paul W. Noble, Anna Nordström, Peter Nordström, Nikolaos Pandis, Stefania Papatheodorou, Chirag J Patel, Irene Petersen, Stefan Pilz, Nikolaus Plesnila, Anne-Louise Ponsonby, Manuel A Rivas, Andrea Saltelli, Manuel Schabus, Michaéla C. Schippers, Holger Schünemann, Marco Solmi, Andreas Stang, Hendrik Streeck, Joachim P. Sturmberg, Lehana Thabane, Brett D Thombs, Athanasios Tsakris, Simon N Wood, John P A Ioannidis

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMcGill UniversityImpactChildren's Hospital Research Institute of ManitobaOttawa HospitalAlberta HealthMcMaster UniversityJewish General HospitalUniversity of OttawaOttawa Public HealthHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNorwegian Institute of Public HealthHORIZON EUROPE Framework ProgrammeUniversità di BolognaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungPfizerEuropean CommissionGenentechAstraZenecaEli Lilly and CompanyNational Science Foundation
Mots-clésDelphi methodTransparency (behavior)DelphiPolitical scienceScientific consensusStatement (logic)Public relationsLaw and economicsLawEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,613
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,805
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6130,805
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0120,012
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0070,013
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,874
Tête enseignante GPT0,707
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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