De la page à la scène : l’expérience d’élèves fransaskois ayant pris part à des activités d’art dramatique lors de la lecture d’une œuvre littéraire pour la jeunesse
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article expose les résultats d’une étude qualitative réalisée auprès de 20 élèves de la cinquième année (10-11 ans) scolarisés en français dans la province canadienne de la Saskatchewan, un contexte où l’anglais est dominant sur la scène sociale. Dans le cadre de cette étude, les participants ont pris part à une séquence didactique lors de laquelle des activités relatives à l’art dramatique ont été arrimées à la lecture d’une œuvre littéraire pour la jeunesse. Grâce à une série d’entretiens individuels menés auprès des élèves à la suite de la séquence, nous mettons en évidence comment ils ont vécu les activités qui la composent. Les résultats gravitent autour de cinq thèmes – la compréhension du livre lu, le caractère ludique des activités, le mouvement, l’incarnation des personnages et la prise de parole en français – et nous permettent de relater la pertinence didactique d’une intégration de l’art dramatique à l’enseignement de la lecture, particulièrement en contexte francophone minoritaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».