Triptolide and its prodrug Minnelide target high-risk MYC-amplified medulloblastoma in preclinical models
Notice bibliographique
Résumé
Most children with medulloblastoma (MB) achieve remission, but some face very aggressive metastatic tumors. Their dismal outcome highlights the critical need to advance therapeutic approaches that benefit such high-risk patients. Minnelide, a clinically relevant analog of the natural product triptolide, has oncostatic activity in both preclinical and early clinical settings. Despite its efficacy and tolerable toxicity, this compound has not been evaluated in MB. Utilizing a bioinformatic data set that integrates cellular drug response data with gene expression, we predicted that Group 3 (G3) MB, which has a poor 5-year survival, would be sensitive to triptolide/Minnelide. We subsequently showed that both triptolide and Minnelide attenuate the viability of G3 MB cells ex vivo. Transcriptomic analyses identified MYC signaling, a pathologically relevant driver of G3 MB, as a downstream target of this class of drugs. We validated this MYC dependency in G3 MB cells and showed that triptolide exerts its efficacy by reducing both MYC transcription and MYC protein stability. Importantly, Minnelide acted on MYC to reduce tumor growth and leptomeningeal spread, which resulted in improved survival of G3 MB animal models. Moreover, Minnelide improved the efficacy of adjuvant chemotherapy, further highlighting its potential for the treatment of MYC-driven G3 MB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».