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Enregistrement W4399731053 · doi:10.1061/jhend8.hyeng-14019

Exploring Hydraulic Impacts of Downstream Water Levels on the Drainage Capacity of a Stormwater Pipe

2024· article· en· W4399731053 sur OpenAlexaff
Zixuan Zheng, Feifei Zheng, Yiyi Ma, Yueru Zhu, Zhengzhi Deng, Huan‐Feng Duan, Hang Wang, David Z. Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterDownstream (manufacturing)DrainageEnvironmental scienceStormwater managementHydrology (agriculture)Surface runoffGeotechnical engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper designs and builds a stormwater pipe-river/channel experimental system at the first attempt to observe hydraulic dynamics between pipe flow and downstream water levels under different steady state conditions. In addition, a three-dimensional (3D) model is developed to facilitate the understanding of this complex hydraulic interaction, and the reliability of a widely used one-dimensional (1D) model is first investigated. Experiment and simulation results show that (1) a high downstream water level can increase pipe flow capacity at the early stage, and the pipe flow is followed by a slightly downward trend and finally rapidly decreased, (2) pipe flows exhibit complex behaviors during the transition from nonfull to full pipe flow by altering flow area and velocity, and (3) the observed flows are significantly lower than those from the 1D model for the nonfull pipe flow scenario. This study offers insights to the underlying complex hydraulic properties between pipe flows and downstream water levels, and also shows that the 1D model is insufficient to reveal such an interaction process, which may underestimate the urban flooding risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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