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Enregistrement W4399740668 · doi:10.1093/ofid/ofae257

Meeting the Therapeutic Challenges of Emergent and Rare Invasive Fungal Diseases Through Novel Clinical Trial Designs

2024· article· en· W4399740668 sur OpenAlexfundno aff
Thomas J. Walsh

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSick Kids FoundationOmeros CorporationGilead SciencesAstellas PharmaAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineClinical trialIntensive care medicineClinical study designAspergillosisMucormycosisRandomized controlled trialRare diseaseAntifungalDiseaseMedical physicsPathologyImmunologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatments for emerging and rare invasive fungal diseases (IFDs) represent a critical unmet medical need. For IFDs that occur less frequently than invasive aspergillosis, such as mucormycosis, hyalohyphomycosis, and phaeohyphomycosis, randomized controlled clinical trials are impractical and unlikely to meet urgent public health needs. Understanding regulatory approaches for approval of drugs for rare cancers and rare metabolic diseases could help meet the challenges of studying drugs for rare IFDs. A single-arm, controlled clinical trial with a high-quality external control(s), with confirmatory evidence from nonclinical studies, including pharmacokinetic/pharmacodynamic data in predictive animal models of the disease may support findings of effectiveness of new drugs and biologics. Control populations may include historical controls from published literature, patient registries, and/or contemporaneous external control groups. Continuous engagement among clinicians, industrial sponsors, and regulatory agencies to develop consensus on trial design and innovative development pathways for emergent and rare invasive fungal diseases is important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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