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Enregistrement W4399752776 · doi:10.5194/angeo-2024-6

Observations of traveling ionospheric disturbances driven by gravity waves from sources in the upper and lower atmosphere

2024· preprint· en· W4399752776 sur OpenAlexafffund
Paul Prikryl, David R. Themens, Jaroslav Chum, Shibaji Chakraborty, R. G. Gillies, J. M. Weygand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionEmbry-Riddle Aeronautical UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationCanadian Space AgencyNational Science Foundation
Mots-clésIonosphereAtmosphere (unit)GeophysicsGravity waveGravitational waveGeologyAtmospheric sciencesPhysicsGeodesyMeteorologyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Traveling ionospheric disturbances (TIDs) are observed by the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN), the Poker Flat Incoherent Scatter Radar (PFISR), the multipoint and multifrequency continuous Doppler sounders, and the GNSS total electron content (TEC) mapping technique. PFISR measures electron density altitude profiles, from which TIDs are obtained by a filtering method to remove background densities. SuperDARN observes the ionospheric convection at high latitudes and TIDs modulating the ground scatter power. The Doppler sounders at mid latitudes can determine TID propagation velocities and azimuths. The aim of this study is to attribute the observed TIDs to atmospheric gravity waves generated in the lower thermosphere at high latitudes, or gravity waves generated by mid-latitude tropospheric weather systems. The solar wind-magnetosphere-ionosphere-thermosphere coupling modulates the dayside ionospheric convection and currents that generate gravity waves driving equatorward propagating medium to large scale TIDs. The horizontal equivalent ionospheric currents are estimated from the ground-based magnetometer data using an inversion technique. At high latitudes, TIDs observed in the detrended TEC maps are dominated by equatorward TIDs pointing to auroral sources. At mid to low latitudes, the azimuths of TIDs vary, indicating sources in the troposphere. The cases of eastward to southeastward propagating TIDs that are observed in the detrended TEC maps and by the HF Doppler sounders in Czechia are attributed to gravity waves that were likely generated by geostrophic adjustment processes and shear instability in the intensifying low-pressure systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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