MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399754902 · doi:10.1002/adfm.202406426

Insight into the Interface Design for Li Metal Anode: Organic‐Rich or Inorganic‐Rich

2024· article· en· W4399754902 sur OpenAlexafffund
Yijia Wang, Hongyu Hou, Karnpiwat Tantratian, Lyudmila V. Goncharova, Bolin Fu, Enzhong Jin, Parham Pirayesh, Hamidreza Abdolvand, Xin Pang, Lei Chen, Changhong Cao, Yang Zhao

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaMcGill UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceAnodeInterface (matter)MetalNanotechnologyLithium metalEngineering physicsChemical engineeringMetallurgyComposite materialElectrodePhysical chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microcracks and surface heterogeneity in solid‐electrolyte interphase (SEI) induced by repeated plating/stripping of lithium (Li) metal exacerbate SEI fracture propagation and dendrite growth, which lead to unsatisfactory Coulombic efficiency and limited cycle life of Li metal anode. In this study, the hybrid artificial interfaces with controlled organic–inorganic ratios are designed and deep insight into their impacts on the electro‐chemo‐mechanical properties is obtained. The organic–inorganic ratios in the hybrid interfaces influence the mechanical properties, lithiophilicity, and diffusion kinetics of the interfaces, which in turn affect the nucleation, early growth, and repeated deposition/dissolution behavior of Li. It is found that increasing the inorganic ratio in the hybrid interface can realize significantly enhanced electrochemical performances. This work answers a key question for hybrid interfaces: should organic‐rich or inorganic‐rich be preferred in the hybrid interface? It is believed that this work will guide the future design of hybrid interfaces for Li metal anode and open up opportunities for the realization of next‐generation Li metal batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Functional MaterialsMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207