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Enregistrement W4399756816 · doi:10.1177/00222429241265000

The Prosocial Ambassador Effect: Adopting an Ambassador Role Increases Sustainable Behavior

2024· article· en· W4399756816 sur OpenAlexaff
Corinne M.K. Hassler, Martin Mende, Maura L. Scott, Lisa E. Bolton

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesAssociation for Consumer ResearchEmerald PublishingMarketing Science InstituteAmerican Marketing Association
Mots-clésProsocial behaviorBusinessMarketingPublic relationsPsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research introduces the prosocial ambassador effect as a novel means to elicit prosocial behavior. Consumers adopt a prosocial ambassador role when they personally commit to engage in a prosocial behavior and interpersonally promote (i.e., encourage another person to engage in) the prosocial behavior. Four experiments, including two studies in the field, investigate prosocial ambassadorship behaviors and their impact on the ambassadors’ subsequent prosocial behavior. Results reveal that the ambassador role activates a collective identity, which drives prosocial behavior. Findings also indicate that the ambassador effect endures over time. Furthermore, the ambassador effect replicates via product giveaways and communications (e.g., text messages). This research offers novel implications for marketers on the ambassador role's positive impact on prosociality, providing guidance to firms on how to leverage the ambassador effect in the marketplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
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Résumé présentoui

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