Double CYP11B1/CYP11B2 Immunohistochemistry and Detection of KCNJ5 Mutations in Primary Aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The search for somatic mutations in adrenals resected from patients with primary aldosteronism (PA) is performed by Sanger sequencing, often implemented with immunohistochemistry (IHC)-guidance focused on aldosterone-producing (CYP11B2-positive) areas. OBJECTIVE: To investigate the impact of double IHC for CYP11B1 and CYP11B2 on Sanger and next-generation sequencing (NGS). METHODS: We investigated 127 consecutive adrenal aldosterone-producing adenomas from consenting surgically cured PA patients using double IHC for CYP11B1 and CYP11B2, by Sanger sequencing and NGS. RESULTS: Double IHC for CYP11B2 and CYP11B1 revealed 3 distinct patterns: CYP11B2-positive adenoma (pattern 1), mixed CYP11B1/CYP11B2-positive adenoma (pattern 2), and adrenals with multiple small CYP11B2-positive nodules (pattern 3). Sanger sequencing allowed detection of KCNJ5 mutations in 44% of the adrenals; NGS revealed such mutations in 10% of those negative at Sanger and additional mutations in 61% of the cases. Importantly the rate of KCNJ5 mutations differed across patterns: 17.8% in pattern 1, 71.4% in pattern 2, and 10.7% in pattern 3 (χ2 = 22.492, P < .001). CONCLUSION: NGS allowed detection of mutations in many adrenals that tested negative at Sanger sequencing. Moreover, the different distribution of KCNJ5 mutations across IHC patterns indicates that IHC-guided sequencing protocols selecting CYP11B2-positive areas could furnish results that might not be representative of the entire mutational status of the excised adrenal, which is important at a time when KCNJ5 mutations are suggested to drive management of patients with aldosterone-producing adenomas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».