Worker Capture in the Precarious Work Era: Reducing Turnover without Employee Commitment and Job Security
Notice bibliographique
Résumé
This paper argues that employee retention remains a key priority for many employers, even as they become less likely to offer stable employment. In the face of increased job insecurity, researchers have shown that workers have adopted personalized career progression strategies that emphasize inter-firm mobility. Such strategies heighten employer concerns about employee turnover. The paper argues that the industrial relations literature would gain from closer study of organizational practices that restrict employee mobility, i.e., “worker capture strategies.” Such practices stand out from other mobility-reducing ones because they are unilateral and aim to reduce turnover without necessarily fostering a sense of commitment or loyalty among employees. Summary The literature on precarious work has focused on the higher frequency of layoffs and downsizing and the shift away from the standard employment relationship over the past few decades. This paper argues that employee retention remains nonetheless a key priority for many employers, even as they become less likely to offer stable employment. In the face of increased job insecurity, researchers have shown that workers have adopted individualized career progression strategies in which inter-firm mobility plays a great role. Such strategies heighten employer concerns about employee turnover. This paper reviews the state of the literature on organizational practices that address employer concerns about employee retention. It then argues that this literature would gain from closer study of organizational practices that restrict employee mobility, which it labels “worker capture strategies.” They include non-compete and non-solicitation clauses in employment contracts, no-poaching agreements between firms, and TRAP clauses. Such practices stand out from others because of their one-sided nature and their use as a turnover reduction strategy that does not necessarily drive a sense of commitment or loyalty among employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».